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专利

一种基于多源信息的运动目标推理系统

行业领域: 电子信息

发布时间:2020/3/6 14:36:43

合作方式:成果转让

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成果内容简介

一、技术摘要

本发明公开了一种基于多源信息的运动目标推理系统,其特征是组成包括由问卷单元和运动目标推理单元构成的远程服务平台、健康体征测试模块和运动能力测试模块问卷单元用于采集用户健康信息,获得用户所勾选的疾病、不适症、指标异常信息健康体征测试模块用于采集用户健康体征的测试指标数据,获得健康测试报表所显示的疾病运动能力测试模块用于采集用户运动能力的测试指标数据,获得运动测试报表所显示的指标异常信息并对这些信息进行优先级排序,获得排序结果中的最优先项作为运动目标。本发明能结合用户健康信息和仪器检测数据获得适用于用户自身的运动目标,从而指导用户进行科学性、连贯性、系统性和安全性健身。

 

二、技术背景

随着国民生活水平的提高和经济的快速发展,人们关注的不再仅仅是衣食住行,对健康和缓解压力的需求也在增加,健康和解压必然离不开运动健身,运动健身领域也在迅速的发展。虽然健身产业逐步发展,也近成熟,但是依然存在很多问题,如下1、目前的健身场所关注的重点大多在训练器械上,而忽视了对用户的健康体征和运动能力进行全面的检测,用户的健康评估也缺乏全面性。2、健身场所对用户的健身指导主要依靠健身教练的个人经验,对用户的运动目标和健身效果缺乏长久的规划,健身指导缺乏科学性和连贯性。3、传统健身场所对用户的健康信息缺乏批量的收集,健身教练关注的大多是美体塑形,缺乏对健康知识的全面把握,所以对存在慢性疾病或有疾病史的用户,无法给予正确的健身指导,运动风险较大。以上的问题导致目前的健身场所对用户的运动目标确定过于简单粗放,缺乏科学性和系统性,尤其是存在慢性疾病或是有疾病史的用户,更是缺乏一套完整的推理方法。尤其对于用户个人,缺乏完整的信息,导致运动目标缺乏完整的推理基础,更加缺乏系统的推理方法。

 

三、技术原理

四、技术优势

适用范围
前期应用示范情况
获得研发资助情况
转化应用前景
技术推广方式

中国科学院合肥物质科学研究院

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